Персоны 
AZ
Ильхам Алиев
20:00
Окно в доме напротив
Российский академик Арутюн Аветисян развивает ИИ-проекты с Арменией
Эта статья будет интересна тем, кто:
интересуется цифровыми технологиями;
кому интересно развитие сотрудничества России и Армении.
Лаборатория системного программирования Российско-Армянского университета разработала систему преобразования речи в текст.
Институт системного программирования имени В. П. Иванникова Российской академии наук привлечет армянских коллег к проекту Минобрнауки РФ. Специалисты объединят усилия, чтобы создать модель преобразования речи в текст для разных языков. Об этом рассказал директор Института, академик РАН Арутюн Аветисян. Подробнее – в материале «Ереван Первый».
Премия Oganesson
Отметим, что совсем недавно ученого удостоили премии Oganesson. Её учредил знаменитый российский физик армянского происхождения Юрий Оганесян – руководитель лаборатории ядерных реакций Объединенного института ядерных исследований (ОИЯИ) в Дубне.
Премию вручают с 2023 года. На ее учреждение Оганесян направил 20 миллионов рублей. Арутюн Аветисян стал лауреатом в 2026 году за работы по развитию доверенного ИИ, передал Sputnik Армения.
Двое известных российских ученых познакомились в Ереване в 2013 году на праздновании 80-летия Юрия Цолаковича.
Малоресурсные языки
Несколько лет назад при поддержке ИСП РАН в Российско-Армянском университете в Ереване создали лабораторию системного программирования. Сегодня она объединила педагогов, ученых и студентов, которые работают над актуальными задачами в области ИИ, компиляторных технологий и беспилотников. Один из результатов этой работы – система распознавания армянской речи. Она уже нашла практическое применение.
Как рассказал академик, вместе с коллегами из РАУ они хотят участвовать в грантовой программе Минобрнауки РФ, посвященной разработке моделей распознавания речи для армянского, грузинского, якутского и ряда других малоресурсных языков. То есть таких, у которых сравнительно немного носителей.
Каркас будущей системы
Для создания ИИ-моделей программисты часто пользуют фреймворки. Это готовые наборы инструментов, упрощающие разработку систем машинного обучения. Иными словами – это каркас будущей системы. Он задает основу, на которую потом опирается разработчик. Но если в этой основе есть ошибки, то они закономерно перейдут и в конечный продукт. Поэтому в ИСП РАН анализируют библиотеки и фреймворки машинного обучения путем статического и динамического анализов. Это помогает найти уязвимости.
Параллельно в ИСП РАН создали доверенные версии популярных средств машинного обучения – TrustTorch и TrustFlow, где уже исправили более 50 и 33 ошибок соответственно.
Водяные знаки
Еще одно направление работы Института – это система для платформ ИИ, которая автоматически наносит водяные знаки на созданные картинки и видео. Водяной знак должен быть незаметен и не мешать потребителю контента, но в то же время он обязан обладать устойчивостью к атакам на него. Актуальность этой задачи будет только расти по мере того, как генеративный контент станет меньше отличаться от реальных изображений.
В разрабатываемой модели ученые также хотят обеспечить прослеживаемость, чтобы по водяному знаку можно было определить – кто и на какой платформе сгенерировал это изображение.
Проект реализуется Институтом системного программирования реализует и Математическим институтом имени В. А. Стеклова РАН – одним из крупнейших центров математической науки России. А также с индустриальными партнерами в рамках Центра доверенного ИИ.
В сухом остатке
Отметим, что это далеко не единственный проект России и Армении в области передовых технологий. Разработчик из Перми предлагают Еревану систему «умных» светофоров против пробок. Она в режиме реального времени адаптирует светофоры под ситуацию на дорогах. Это сократит пробки и сэкономит водителям и пассажирам до 20% времени в пути. А недавно Национальный архитектурно-строительный университет Армении получил уникальный инструмент – передвижную лабораторию для анализа дорог, собранную российским предприятием «Росдортех». Этот специальный фургон, оснащенный современными датчиками, может «диагностировать» дорожное покрытие прямо на ходу.
Лаура Оганесян.
Тема:
Персоны:
Армен Гаспарян: в Армении сбываются мои самые страшные прогнозы. Но остался последний шанс